「人工知能」との共存がジワジワと迫りくるなか、
人間は、どのような役割を担うことができるか。
このような問題意識に立ち、
「個人の感動」が、解の一つになりうると考え、このブログを立ち上げました。
すこしだけ説明。
「人工知能」は、
ディープラーニング（Deep Learning: 深層学習）の登場により、
【既存のデータ】を分析して判断基準を習得したり、
その応用により「過去の美的感覚」をもとにした画像などを創り出せるように
なりつつあります
では、
人間の仕事が無くなってしまうのか。
10年以上、情報処理技術の研究開発に携わってきた経験から言いますと
「そんなに甘くない」というのが答えです。
人間の脳が行っている情報処理は、
わかっている範囲だけでも、非常に高度で複雑。
技術を作れば作るほど
「人間すごい・・・まだまだだ・・・」と
絶望してしまいます。
その絶望にもめげずに挑戦したい。
そして、人間だけができることとはなにか。
ということを、
この3年ほど、考えてきました。
その結果、人間の役割として・・・
「感動を記録していこう」ということになりました。
なぜか。
人工知能は【既存のデータ】を使っている、と上述しました。
しかし
【どういった現象をデータとして記録すれば良いか】
という判断まで、人工知能ができるでしょうか。
答えは、No（根拠はこちらの記事(執筆中)）で、
ここに、人間の果たせる役割が残っていると考えています。
【どういった対象をデータにすれば良いか】
言い換えると、
「どういったデータを、どのように取得すればよいのか」
ということになり、
具体的な観点として、
・ どういう現象を取り扱うのか
・ どのような計測手段を選定するか
・ どのくらいの細かさ（単位、粒度）で計測するか
・ どのくらい上限・下限を想定すればよいか
・ 計測した際にどういった誤差がどのくらいの確率で生じうるか
・ その現象は、諸々の関連要素にどれだけの影響を及ぼすか（環境、ヒト、モノ、資源、時間）
・ 特に、受け取り手に、どういった変化をもたらすのか
・ 加えて、受け取り手はどのような背景・文脈のもと、現象に「接した」のか
など
というものが挙げられます。
それぞれを、どのように決めるのが妥当か。
こういった、各観点の提起と、方法の確定が、
人間にしかできないこと、ということになります。
まとめると、
「人工知能に対する【正解】を定義し、適切なデータを取得すること」
が、人間にしかできず、本質的に重要な役割であると考えています。
そして・・・
このブログでは、
自分が経験した「感動」を記録していこうと思っています。
人間が人間らしく在るためのヒントを、紡いでいこうと思います。
＃ コメントしてくれると、びっくりするぐらい喜びます。笑
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